Dans une société hyperconnectée et menacée par des cyberattaques de plus en plus sophistiquées, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et la cybersécurité sont devenues des enjeux stratégiques majeurs.
Le mastère IA & Cybersécurité forme des experts capables de concevoir, sécuriser et auditer des systèmes numériques intégrant de l’IA, en mêlant expertise technique et vision stratégique. Le domaine de la cybersécurité évolue encore plus vite avec l’IA et le marché a besoin de talents aux compétences hybrides et complémentaires.
Les experts formés issus de ce mastère seront ainsi capables de :
- Maîtriser les technologies d’IA : Machine Learning, Deep Learning, IA générative, NLP
- Appliquer les principes de cybersécurité : réseaux, systèmes, cryptographie, cloud, DevSecOps
- Gérer la gouvernance des données, la conformité (RGPD) et la souveraineté numérique
- Piloter des projets stratégiques combinant IA et cybersécurité, en intégrant les enjeux éthiques et juridiques
- Développer des soft‑skills essentiels : leadership, communication technique, gestion de crise, maîtrise de l’innovation
Une formation qui prépare à des métiers existants et d’autres en pleine émergence avec une dimension technique, éthique et stratégique autour des piliers de l’IA, la cybersécurité, mais aussi la gouvernance et le management de l’innovation.
Métiers de l’IA et de la cybersécurité : débouchés et carrières
Responsable gouvernance des données et IA, Architecte cybersécurité & intelligence artificielle, (DPO) Data Protection Officer, (CISO) Chief Information Security Officer, Consultant IA & Cybersécurité, Analyste de sécurité offensive/defensive, Chef de projet transformation numérique (IA/Cyber), Développeur.se IA spécialisé.e en cybersécurité…
Secteurs d’activité potentiels
- Informatique / Télécommunications
- Industrie / Défense / Sécurité
- Banque / Assurance / Finance
- Santé / Médico-social
- Services aux entreprises / Cabinets de conseil
- Fonction publique / Collectivités territoriales
Programme du Mastère IA & Cybersécurité
Programme année 4 : machine learning, cryptographie et cybersécurité
- Introduction à l’intelligence artificielle & au machine learning : fondamentaux de l’IA et du machine learning pour comprendre les mécanismes d’apprentissage automatique et leurs applications.
- Cryptographie appliquée : principes et algorithmes de cryptographie pour sécuriser les communications et protéger les données.
- Bases de données sécurisées : techniques de conception et de sécurisation des bases de données pour protéger les informations sensibles.
- IA générative & NLP : exploration de l’IA générative et du traitement du langage naturel et de leurs implications en matière de sécurité.
- Éthique de l’IA & biais algorithmiques : enjeux éthiques de l’IA (biais, transparence, discrimination) pour concevoir des systèmes responsables.
- Sécurité des systèmes d’information : méthodes et outils de protection des systèmes d’information pour prévenir les incidents et assurer la continuité des activités.
- Devsecops & pipelines CI/CD sécurisés : intégration de la sécurité dans les pipelines de développement et de déploiement logiciel.
- Pentest & sécurité offensive : techniques de test d’intrusion pour identifier les failles et renforcer la sécurité des systèmes.
- Sécurité des infrastructures cloud : pratiques de sécurisation des environnements cloud et des workloads distribués.
- Architecture sécurisée des systèmes IA : conception d’architectures IA intégrant la sécurité dès la phase de conception.
- Réglementation rgpd et souveraineté numérique : cadre rgpd et enjeux de souveraineté numérique pour des projets conformes et responsables.
- Gouvernance des données & des modèles IA : principes de gouvernance des données et des modèles pour garantir qualité, traçabilité et conformité.
- Géopolitique de la donnée : analyse des enjeux géopolitiques liés à la donnée et à la souveraineté numérique.
- Gestion des risques cyber : identification et traitement des risques cyber pour structurer des stratégies de sécurité adaptées.
- Communication technique et vulgarisation scientifique : traduction d’enjeux techniques complexes en messages clairs pour des publics non spécialistes.
- Leadership et pilotage de projets innovants : compétences de leadership pour piloter des projets IA et cybersécurité en environnement pluridisciplinaire.
- Hackathon cybersécurité & IA : mise en situation intensive de résolution de problèmes en IA et cybersécurité.
- Méthodologie de recherche appliquée : méthodes de recherche pour analyser des données et produire des résultats exploitables en IA et cybersécurité.
- Projet innovation à visée entrepreneuriale (PIE) : projet de conception inter-mastères d’une solution hybride IA/cybersécurité, de l’idéation au prototype.
Programme Année 5 du Mastère IA & Cybersécurité : expertise avancée et stratégie
- Innovation responsable & IA soutenable : réflexion sur une innovation technologique responsable pour concevoir des systèmes d’IA durables, éthiques et alignés avec les enjeux sociétaux et environnementaux.
- Stratégie cyber et IA pour les organisations : élaboration de stratégies de cybersécurité et d’IA alignées sur les objectifs des organisations pour anticiper les menaces et accompagner les transformations numériques.
- Gestion de crise et réponse aux incidents : méthodes de gestion de crise cyber pour réagir aux incidents, limiter les impacts et assurer la continuité des activités.
- Sécurité juridique & contractualisation IA : cadre juridique des systèmes d’IA (contrats, responsabilité, conformité) pour sécuriser les projets et les relations entre parties prenantes.
- Projet de veille technologique : structuration d’une veille sur l’IA et la cybersécurité pour anticiper les évolutions et identifier des opportunités.
- Séminaire prospectif IA & cybersécurité : analyse des tendances et scénarios futurs pour développer une vision stratégique des métiers de l’IA et de la cybersécurité.
- Mission longue en entreprise ou projet de recherche : immersion professionnelle ou académique de long terme dans un contexte d’IA et de cybersécurité.
- Projet d’innovation à visée entrepreneuriale (PIE) : projet de fin de cycle inter-mastères pour concevoir et valoriser une solution innovante combinant IA et cybersécurité.
- Mémoire professionnel ou de recherche : travail sur une problématique avancée autour de la cybersécurité.
Validation des compétences en intelligence artificielle et cybersécurité
- Questionnaire
- Etude de cas
- Mise en situation professionnelle
- Rendus de livrables
- Présentation orale devant le jury
Candidater au Mastère IA & Cybersécurité
Infos pratiques
Date de rentrée : voir les dates
Frais de scolarité : voir les tarifs
Performance : voir les indicateurs
Prérequis
Diplôme Bac + 3 (180 ECTS) validé en développement web, informatique, data‑science, mathématiques appliquées, cybersécurité ou domaines connexes
Rythme du Mastère IA & Cybersécurité en alternance
En alternance, 13 semaines de cours par an (une semaine sur 4 en moyenne)
420 heures de formation par an sur deux ans, en présentiel et distanciel
Certification RNCP niveau 7 en intelligence artificielle et cybersécurité
Préparation au titre RNCP de niveau 7 « Manager de l’Ingénierie numérique »
Accessible via le Dispositif VAE et le Dispositif VAPP.
Objectifs, contexte et compétences de la certification
Objectifs et contexte de la certification
Le manager de l’ingénierie numérique est garant de l’architecture technique des systèmes d’information et de la cohérence de l’ensemble des moyens informatiques mis en œuvre pour assurer le fonctionnement de l’entreprise, en interne et auprès de ses clients. Il assure la responsabilité complète d’un projet de développement, depuis l’analyse du besoin jusqu’à sa
mise en service. En relation avec les utilisateurs/les clients, il est capable de prendre toutes décisions imposées par leurs attentes et d’orienter l’action des équipes de développement.
Blocs de compétences de la certification
- Analyser les besoins du client en termes de transformation digitale
- Concevoir et développer une architecture fonctionnelle
- Adapter les interfaces au contexte marketing de l’entreprise
- Manager les équipes de développement informatique
- Accompagner le changement
Inscription
Actus IA & Cybersécurité
Diplômés IIM en Ingénierie Web et innovations digitales
Les diplômés du mastère Ingénierie Web et innovations digitales de l’IIM évoluent dans des startups, agences digitales et grandes entreprises, en France et à l’international. Découvrez leurs parcours et leurs réalisations à travers des projets concrets et des carrières inspirantes.
L’alternance en Ingénierie Web et innovations digitales en école des métiers créatifs du numérique
L’alternance permet aux étudiants de développer des compétences concrètes en product design, de travailler sur des produits réels et de s’intégrer progressivement dans les équipes digitales, facilitant ainsi leur insertion professionnelle.
Informations mises à jour le 21 Mai 2026
