Le marketing devient plus intelligent, automatisé et piloté par la donnée. Ce Bachelor vous apprend à concevoir des expériences et campagnes numériques en combinant stratégie, contenus, social media, acquisition, analytics et intelligence artificielle. Les projets vous placent face à des problématiques de marque réelles ou reconstituées : comprendre une cible, produire des contenus, activer les bons canaux et mesurer la performance. Vous développez une culture créative et business tout en apprenant à utiliser les outils numériques de façon responsable. Une formation pour devenir un chef de projet capable de relier idées, technologies et résultats.
Le secteur du marketing digital connaît une transformation profonde avec l’essor de l’intelligence artificielle générative, de l’automatisation et de l’exploitation massive de la donnée. Les marques et les agences recherchent des profils capables de concevoir des campagnes cross-canal, de produire des contenus adaptés à chaque plateforme et de piloter la performance à l’aide d’outils analytiques et d’IA. Le Bachelor AI Management de l’IIM Digital School forme ces futurs chefs de projet, à la croisée du marketing, de la data et des technologies d’intelligence artificielle.
La première année de Bachelor à l’IIM
Le choix définitif de l’axe métier se fait en fin de première année du Bachelor Digital, pour une spécialisation progressive.
La 1ère année de Bachelor en école du digital à l’IIM apporte les bases techniques, l’ouverture d’esprit, la culture et la créativité artistique dans les principaux secteurs du digital.
En plus d’une introduction aux outils transversaux, la 1ère année de Bachelor s’articule autour d’unités d’enseignements liées aux cinq différents axes métiers : création & design, communication digitale & e-business, animation 3D, jeux vidéo, développement web.
Programme du Bachelor AI Management
Le programme combine stratégie digitale, création de contenus, acquisition, data et intelligence artificielle appliquée au marketing, à travers des projets construits autour de problématiques de marque réelles ou reconstituées.
- Stratégie digitale : Transformer objectifs de marque et besoins utilisateurs en plan d’action.
- Content & social media : Concevoir contenus, calendriers et activations adaptés aux plateformes.
- Acquisition & media : Travailler SEO, SEA, publicité digitale et leviers de croissance.
- Data & analytics : Définir KPI, analyser comportements et visualiser la performance.
- IA & automatisation : Explorer génération, personnalisation et workflows augmentés.
- Projet marketing digital : Piloter un brief de la recommandation à la restitution des résultats.
Modalités d’évaluation du Bachelor AI Management
- Études de cas, productions numériques, mises en situation et soutenances orales, complétées par un rapport de mission.
- La certification est délivrée selon les règles de validation des blocs prévues par le certificateur.
Compétences visées en Bachelor AI Management
À l’issue du parcours, les compétences visées permettent de :
- Analyser un besoin marketing et les usages d’une cible
- Concevoir une campagne et des contenus adaptés aux canaux numériques
- Mobiliser la data et l’IA pour améliorer la personnalisation et la performance
- Coordonner la production d’un projet digital avec des équipes pluridisciplinaires
- Mesurer les résultats et formuler des recommandations d’optimisation
Compétences transversales : culture numérique, veille, gestion de projet, travail en équipe pluridisciplinaire, communication professionnelle, anglais selon les contextes, accessibilité, responsabilité et maîtrise des outils numériques.
Débouchés et métiers après le Bachelor AI Management
- Chef de projet digital
- Traffic / acquisition manager junior
- Social media manager
Infos pratiques du Bachelor
Date de rentrée : voir les dates
Frais de scolarité : voir les tarifs
Performance : voir les indicateurs
Conditions d’admission au Bachelor AI Management
Baccalauréat ou niveau d’études compatible selon l’année d’entrée. Admissions parallèles possibles après étude des acquis et du dossier. Candidature auprès de l’IIM avec étude du dossier et entretien.
Rythme du Bachelor AI Management
Formation initiale ; alternance possible selon l’année et le programme.
Diplôme et certification RNCP du Bachelor AI Management
Préparation au titre RNCP de niveau 6 « Chef de projet création et productions numériques » (RNCP42637)
Accessible via le Dispositif VAE et le Dispositif VAPP.
Objectifs, contexte et compétences de la certification
Objectifs et contexte de la certification
La certification de Chef de projet digital délivrée par l’IIM recouvre la totalité des besoins en compétences des managers chargés de la conduite des projets des entreprises dans le domaine digital : élaboration des cahiers des charges, organisation et suivi de projet, management d’équipes et gestion de la relation-clients.
Blocs de compétences de la certification
- Cadrer techniquement un brief de création numérique
- Élaborer des expériences et concepts créatifs
- Concevoir des éléments graphiques
- Concevoir des interfaces numériques
- Piloter les réalisations, le déploiement et la valorisation d’un projet numérique
- Industrialiser par l’automatisation et l’IA dans un cadre responsable
Inscription
Diplômés IIM dans les métiers du marketing digital et de l’IA
Les alumni du Bachelor AI Management de l’IIM évoluent dans l’ensemble de l’écosystème du marketing digital, en agence, chez l’annonceur ou dans des environnements tech. Ils occupent des postes de chefs de projet digital, social media managers, traffic managers ou chargés d’acquisition, où ils mettent à profit une double culture marketing et intelligence artificielle acquise durant leur formation.
L’alternance en Bachelor AI Management en école du digital
L’alternance permet aux étudiants de confronter rapidement les apprentissages aux réalités du terrain. Intégrés dans des agences, des directions marketing ou des entreprises en transformation digitale, ils participent à des projets concrets liés à la stratégie de marque, à la production de contenus, à l’acquisition ou à l’analyse de données. Ce rythme favorise l’acquisition de compétences techniques et professionnelles, en phase avec les besoins des entreprises et l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les métiers du marketing.
