Datathon SNCF : 4 étudiants en Design et Coding de l’IIM réinventent le train connecté grâce à la data et l’IA !
Les 31 mars et 1er avril derniers, SNCF Voyageurs a réuni 70 experts de la data pour concevoir les futures innovations des trains connectés de la SNCF grâce à l’intelligence artificielle.
Parmi ces participants, quatre étudiants de l’IIM Digital School se sont illustrés en apportant leur vision créative à ce hackathon technologique de la SNCF pour ses futurs TGV INOUI : Nicolas Becharat et Eric Hubert en Bachelor Coding & Digital Innovation, Luce Giovannetti et Mathis Querne en Mastère UX Design interactif.
La SNCF réunit des experts de la data pour imaginer le train connecté de demain grâce à la data et l’IA !
Pendant deux jours, les équipes ont travaillé sur des données réelles pour répondre à l’un des trois enjeux majeurs de la mobilité de demain :
- L’optimisation de la maintenance des rames afin d’améliorer la disponibilité du matériel : Comment proposer un état de conformité global de la rame à sa sortie de site ?
- La maîtrise de la consommation énergétique du train et la mise en œuvre des leviers d’optimisation mesurables : Comment accompagner au mieux les conducteurs afin d’améliorer davantage la conduite du train grâce aux données émises ?
- Une solution d’auto-contrôle pour les voyageurs : Comment permettre à certains voyageurs de prouver, en toute autonomie, la validité de leur titre de transport ?
En intégrant ce défi aux côtés des équipes des métiers de la SNCF, les étudiants de l’IIM ont pu amener leurs compétences techniques ainsi qu’un regard nouveau auprès des équipes de la SNCF. Une opportunité unique de travailler sur un cas concrets qui permet de transformer des données complexes en outils concrets et ergonomiques pour les futurs usagers et agents de la SNCF.
Deux solutions présentées par des étudiants de l’IIM à l’honneur !
Mathis Querne, en Mastère UX Design interactif de l’IIM au Datathon SNCF
Lors de ce hackathon, les étudiants ne se sont pas contentés d’apporter leur expertise technique, ils ont su initier un véritable dialogue avec les experts métiers de la SNCF. Ce regard extérieur, à la fois frais et professionnel, a permis de transformer des concepts théoriques en solutions concrètes..
Projet Lauréat – Luce Giovannetti
Pour répondre au défi sur la conception d’une solution d’auto-contrôle pour les voyageurs, Luce a travaillé avec son équipe sur un module ergonomique et sécurisé offrant la possibilité de valider en toute autonomie, leur identité et localisation dans le train.
Projet Coup de Coeur – Mathis Querne
Sur la problématique de l’éco-conduite et la consommation énergétique, l’équipe de Mathis a conçu une solution qui a pour objectif d’encourager les bonnes pratiques d’écoconduite en mobilisant les conducteurs de manière ludique, ergonomique et pragmatique. Au programme, pour faire de la sobriété énergétique un réflexe de conduite : des feedbacks instantanés sur différents paramètres de conduite, l’animation d’un collectif autour des bonnes pratiques (« gamification ») et la gestion d’un historique des trajets.
Se professionnaliser pendant ses études à l’IIM : une compétence clé à développer
La réussite de Luce et Mathis lors de ce Datathon illustre parfaitement l’ADN de l’IIM : former des profils capables de dialoguer avec des experts de secteur variés, tout en y apportant leur vision et leur compétence techniques, tout en apportant leurs créativité. Ces solutions, saluées par la SNCF, ouvrent la voie à une mobilité plus intelligente, sobre et centrée sur l’utilisateur.
Lors de ce Datathon, les étudiants de l’IIM ont prouvé leur professionnalisme et leur capacité à travailler auprès d’équipes pluridisciplinaires et sur des sujets très variés, tout en apportant leur vision et leur compétences techniques aussi bien pour prototyper ou développer des solutions efficaces et clé en main.
